
1) 明确目标:验证高防CDN在大并发或攻击流量下对源站的保护效果,关注指标有源站流入流量、请求成功率(2xx)、错误率(4xx/5xx)、响应时延(P50/P95/P99)。
2) 前置条件:获得CDN控制台权限、能修改DNS或回源配置、测试IP白名单或授权(合法合规)、准备用于流量发起的外部压力机或云测试实例。
3) 风险评估:仅在授权的环境或实验网络测试,避免产生对第三方的影响。
1) 准备源站:单台或多台Web服务器(Nginx/Apache),记录带宽与CPU、内存基线,开启详细访问日志。
2) 部署高防CDN:在CDN控制台添加域名、配置回源到源站IP或域名,开启WAF与高防策略(如黑名单、速率限制、验证码验证)。
3) 测试节点:准备多台压力产生机(云主机或本地机群),建议至少3台以上分布式发压以避开单点带宽限制。
1) 常用压测工具:wrk(HTTP/1.1高并发)、wrk2(恒速)、locust(分布式脚本化)、k6(现代JS脚本)、JMeter(功能全面);网络层可用hping3或scapy做低层模拟(仅在授权环境)。
2) 建议组合:用wrk/k6执行高并发HTTP请求模拟真实业务;并用iperf3测网络带宽;用tcpdump和iftop在源站侧监测流量。
3) 示例:安装wrk(Ubuntu) sudo apt-get install wrk 或编译安装;安装k6参考官方文档。
1) 场景拆分:正常业务流量基线、突发并发峰值、持续高流量、低质量请求(小文件频繁请求)、恶意攻击模式(大量单一URL/随机URL)。
2) wrk示例命令:wrk -t12 -c2000 -d120s --latency http://your-cdn-domain/path (12线程,2000并发,持续120秒,采集延迟)。
3) k6示例脚本:设置VU和duration,模拟登录+请求组合,便于做更复杂的业务路径测试并生成趋势图。
1) 执行顺序:先在不开启CDN(或关闭高防)下跑一次基线;再切换到CDN回源并开启高防配置重复相同脚本,比较差异。
2) 监控项:源站入流量(Mbps)、每秒请求数(RPS)、CPU/内存、连接数(netstat -anp | grep ESTABLISHED | wc -l)、错误率、CDN控制台的清洗流量与被拦截请求数。
3) 采集工具:Prometheus+Grafana、ELK、tcpdump、iftop、sar、iostat。建议同步抓取nginx access log时间戳以便对齐。
1) 核心判定:在开启高防后,源站接收的流量显著下降(例如从峰值1000Mbps降到<100Mbps),源站错误率恢复到可接受范围且响应时延下降。
2) 量化指标:源站2xx比例提高至>95%,4xx/5xx下降;origin带宽降低、连接数下降;CDN控制台显示已清洗的流量量和拦截事件。
3) 验证方法:对比开启/关闭高防前后的日志、抓包结果和CDN事件记录;使用curl或浏览器验证正常用户流量不受影响(带Cookie/UA等)。
1) 问题:CDN误伤正常用户。对策:开启JS挑战/验证码白名单策略,对关键API设置更宽松的阈值并结合源站验证。
2) 问题:回源连接超时或长尾延迟。对策:调整回源超时、开启缓存更长TTL、优化回源负载均衡与KeepAlive。
3) 建议:在压力测试中逐步增加并发与攻击特征,记录阈值点,形成高防策略的阈值建议文档。
1) 报告内容:测试目标、环境配置、工具与脚本、详细执行步骤、关键截图(监控图、CDN清洗日志)、量化对比表(开启前后)。
2) 交付物:压测脚本(备份)、原始监控数据、分析结论与建议(例如建议的速率限制阈值、证书缓存策略)。
3) 后续:建立常态化演练计划,定期在非峰值窗口复测并更新策略。
问:在合法合规前提下,如何用最小资源验证高防CDN清洗能力?
答:答:优先使用低带宽但高并发的请求模式(如大量小请求而非大文件),在受控私有网络或测试域名上用几台压力机发起请求,先配置明显的黑白名单与验证码策略,观察CDN控制台的拦截计数和源站入流量是否下降。这样可用较低带宽验证清洗逻辑与规则效果。
问:如何区分是CDN缓存导致的“高可用”还是高防清洗真实生效?
答:答:在测试中使用带Cache-Control: no-cache或在URL加随机参数避免缓存,观察源站流量变化;如果在无缓存条件下源站流量仍然被削减并且CDN控制台显示拦截/清洗事件,说明是高防清洗生效而非单纯缓存。
问:压力测试后如何把测试结论转化为线上防护策略?
答:答:把测试中触发的阈值(RPS、并发数、异常UA/路径)作为初始策略,在CDN控制台设定速率限制、验证码门槛与黑白名单,并将关键业务路径加入例外或更细粒度策略,随后在真实流量下小步滚动发布并持续监控与调整。